デジタル人材（非エンジニア）の統計学でデータ分析【Udemy徹底比較】

※本ページの情報は2020年8月時点のものです。最新情報はUdemyの公式サイトにてご確認ください。

非エンジニアも統計学を勉強してデータ分析できますか？
非エンジニアも統計学を勉強するのにおすすめのUdemyコースはありますか？

こんな疑問に答えていきます。

こんにちは！よんりん（Yonrin）です。
当記事を書いている私は、デジタル技術のコンサルタントです。

データ分析がますます身近になってきています。
企業のデータの持ち腐れも、問題になってきていますね。

機械学習などのデジタル技術も、統計学なしでは腑に落ちない。
せめて統計学の基礎をしっかり勉強しておきたいという人も多いはず。

そこで、コンサルタント目線で、Udemyのオンライン統計学コースについて、まとめました。

もしまだお読みでなければ、「デジタル人材（非エンジニア）になるための学習ロードマップ【保存版】」の記事も合わせてどうぞ。

統計学とは？

統計学の定義です。
Wikipediaから。

統計学は、経験的に得られたバラツキのあるデータから、応用数学の手法を用いて数値上の性質や規則性あるいは不規則性を見いだす。 統計的手法は、実験計画、データの要約や解釈を行う上での根拠を提供するため、幅広い分野で応用されている。

ビジネスで言うと、数値データの集まりを「利用可能な状態に翻訳」することです。
つまり、数値の集まりや分布に意味を見つけること。

業務ごとの作業時間の見積もりであったり、メーカー部品ごとの売上傾向だったり。
活用の仕方次第で、いろんな場面で応用できますね。

初心者向け統計学のオンラインコース２つ

ビジネス目的だと、理論だけを学習するより、その場で即実践しながら学習すると効率的ですね。

以下の２コースが最適です。
どちらも統計学の初心者向け、文系でもOKなコースです。

【ゼロからおさらい】統計学の基礎

こちらは、かなり実践的なコース。
実務での利用をかなり意識して作られています。

今すぐExcelを使って試せるものばかり。

講義は2.5時間のコースですが、演習とケーススタディを合わせて0.5時間以上、しっかり盛り込まれています。

受講者が多く、人気と評価の高いコースです。

料金は10,200円。

統計学のエッセンスをかいつまんで、今日明日にも実践に移りたいというような人にマッチしますね。

【ゼロからおさらい】統計学の基礎

【はじめての統計学】 エクセルで学ぶマーケティング統計分析＆戦略

こちらもExcelを使いながら学習できるコースです。
マーケティングの統計分析と戦略をテーマにしています。

ビジネスに応用できそうなポイントを盛り込みながら、理論もしっかり学習します。

時間は4.5時間。
【ゼロからおさらい】統計学の基礎に比べて、理論の部分が厚めに作られています。

料金は10,800円。
時間換算すると【ゼロから～】に比べると若干リーズナブルですね。

理論をしっかり学習して自分で応用できそうな業務を考えていくような学習をしたい人に向いています。

【はじめての統計学】 エクセルで学ぶマーケティング統計分析＆戦略

統計学の初心者向け書籍

データ分析のヒントになりそうな２冊、紹介します。

改訂版 佐々木隆宏の 数学I「データの分析」が面白いほどわかる本 (数学が面白いほどわかるシリーズ)

ビジネス向け、ではない高校数学の書籍ですが、私はかなり重宝しました。
こちらは、かなり分かりやすいです。

標準偏差、分散、相関係数などの用語に不安がある場合は、こちらをまずは読んでみるといいです。

紙書籍、ならぬ神書籍。超おすすめ。

	改訂版 佐々木隆宏の 数学I「データの分析」が面白いほどわかる本 (数学が面白いほどわかるシリーズ) 佐々木 隆宏 (著)

FACTFULNESS（ファクトフルネス）10の思い込みを乗り越え、データを基に世界を正しく見る習慣

こちらは有名な本ですね。

誰にでも手に入るデータを使って、今の世の中の輪郭を示した素晴らしい本です。
この本のすごいところは、内容もさることながら、難しい分析手法を一切使っていないということ。

シンプルに誰にでもできる方法でデータを分析すると、世界が見える。

いかにデータ分析が重要であるか、そして誰でも貴重な知識が得られるかということをこの本は教えてくれます。

	FACTFULNESS（ファクトフルネス）10の思い込みを乗り越え、データを基に世界を正しく見る習慣 ハンス・ロスリング (著), オーラ・ロスリング (著), アンナ・ロスリング・ロンランド (著), 上杉 周作 (翻訳)

まとめ

ふたつのコースはどちらも初心者が理解しやすいコースです。
Excelを使いながら、実践的に学習できるので、実務に活かすヒントも学習できます。

Excelである程度は試すことができるものばかりなので、とにかく試すことが重要。
一度使ってみると理解がぐんと進むはず。

まずは社内の身近なデータをExcelにコピペして分析からでOK。

慣れない分野の勉強は大変ですが、一緒にがんばりましょう。
一生懸命な姿は必ず認められます。

以上です。